Modelos estatísticos preveem resultado da eleição presidencial com alta precisão

A apuração dos votos na eleição presidencial brasileira neste domingo, 27 de outubro, foi acompanhada por modelos estatísticos de projeção de resultado, que em alguns casos, apontaram com precisão o resultado final ainda com poucas urnas apuradas. Esses modelos, que utilizam a análise de dados parciais e comparam resultados com eleições passadas, indicaram a vitória de Lula, em diversos momentos, antes mesmo que o Tribunal Superior Eleitoral (TSE) confirmasse o resultado. Alguns pesquisadores, como Rodrigo Malmeister, divulgaram suas projeções pelo Estadão, utilizando metodologias avançadas para estimar o resultado da eleição, enquanto outros, como o pesquisador que produziu a projeção no primeiro turno, hesitaram em divulgar seus dados, temendo disseminar informações incorretas. A utilização desses modelos, comparados a métodos tradicionais, representa uma nova abordagem para acompanhar a eleição.