Pesquisa em dengue e predição de doenças com análise de dados climáticos e médicos

Uma equipe de pesquisadores desenvolveu um modelo para prever o aumento de casos de doenças como dengue, utilizando dados climáticos, informações de médicos e dados de pesquisa. O modelo, que envolve um dashboard para analisar tópicos de pesquisa em regiões específicas, identificou um aumento nas pesquisas sobre intoxicações por metanol em São Paulo e em casos de dengue em diferentes regiões. A pesquisa é complementada pela análise em tempo real, considerando atrasos na notificação de casos. A equipe apresentou a pesquisa em um congresso da Organização Mundial de Saúde na China. A pesquisa também teve como foco identificar o aumento de casos de sarampo em São Paulo, acompanhando as buscas relacionadas a essa doença. A metodologia utilizada inclui estudos científicos e análise de dados, sendo esta pesquisa considerada complementária aos sistemas de vigilância existentes no Brasil. A pesquisa é liderada por um doutorado em curso na Universidade Federal Fluminense, com apoio da Google.